(相關資料圖)

中國進一步優化新冠疫情防控措施后，出現病例數量激增，也引發了人們對可能出現新變異株的擔憂。北京時間2月9日7:30分，《柳葉刀》（The Lancet）發表來自中國科學院微生物研究所高福教授團隊的最新研究成果。

作為這項研究的通訊作者，高福說：“鑒于變異株對疫情進程的影響，有必要調查中國近期調整COVID-19防控政策后是否出現新的變異株。”解放日報·上觀新聞記者了解到，他們針對北京地區新冠病毒感染病例的分析表明，中國近期疫情中未見新的COVID-19變異株。

在COVID-19被宣布為全球大流行后的3年時間內，阿爾法（Alpha）、貝塔（Beta）、伽馬（Gamma）、德爾塔（Delta）和奧密克戎（Omicron）等變異株陸續出現，在全球范圍內引起多輪傳播。2019年12月以來，高福院士等此項最新研究的作者，定期收集北京地區輸入型病例和本地COVID-19病例的呼吸道樣本，并隨機選擇樣本進行分析。

在中國逐步調整最嚴格的大流行管控政策后，高福團隊抽樣北京地區COVID-19感染新發病例進行了基因組分析，結果表明所有病例均由現有毒株引起。發表于《柳葉刀》的研究表明，在2022年11月14日至12月20日期間，超過90%的本地感染病例涉及北京優勢毒株中的兩種現有奧密克戎變異株亞分支——BA.5.2和BF.7。作者表示，由于北京人口的特點以及高傳染性COVID-19毒株在北京地區的傳播情況，這些研究發現可被視為中國疫情現狀的縮影。

具體而言，他們使用快速、大規模測序技術生成基因組序列，并使用現有的高質量COVID-19序列分析其進化歷程和種群動態。此項研究共納入2881個高質量序列，其中境外輸入型病例來自63個國家和地區。在感染病例數量開始急劇增加至12月中旬，隨機選擇了413個新樣本進行測序。其中350例為本地病例，63例為輸入型病例。

對這400多個新序列的分析表明，其均屬于現有已知的COVID-19毒株。其中，2022年11月14日之后，北京地區的優勢毒株為BF.7，占本地感染病例的75.7%；另一種奧密克戎變異株亞分支BA5.2，則占本地感染病例的16.3%。其中，BA.5.2有效種群大小在2022年11月14日至25日之間無顯著變化，但在2022年11月30日前后急劇增加；BF.7的種群大小則自11月14日起便逐漸增加。

高福表示，其團隊分析表明，兩種已知的奧密克戎變異株亞分支，而非任何新的變異株，是北京地區當前病例數激增的主要原因，而且放眼整個中國，可能同樣適用。“然而，隨著COVID-19在中國的大規模傳播，我們有必要繼續密切監測疫情，以便盡早發現可能出現的任何新變異株。”作者承認研究存在一些局限性：由于大規模病毒檢測結束，真實感染病例數被低估，導致數據中存在一定程度的抽樣偏倚。因此，需要更多的樣本來研究奧密克戎變異株亞分支的傳播性和致病性。

“我們很高興看到來自中國的這些急需的數據。令人欣慰的是，該研究并未發現關于新變異株的證據，但這一結果也并非在意料之外。”南非斯坦陵布什大學（University of Stellenbosch）的Wolfgang Preiser教授和Tongai Maponga博士在文章相關評論中表示，根據北京地區的數據得出全國情況的結論時仍需謹慎。他們審慎提出：“對于一個幅員遼闊、人口稠密的大國，在中國的其他地區，可能會出現其他進化動態，其中可能包括可被人類感染且進一步進化后發生‘回溢’（spill back）的動物病毒。”