7月4日美國《華爾街日報》報道，拜登政府擬出臺新規，限制中國企業使用美國云計算服務。該規定將要求亞馬遜、微軟等美國云服務提供商在向中國客戶提供使用先進AI芯片的云計算服務之前，需獲得美國政府的許可。此舉極大程度上源于美國安全與新興技術中心（CSET）和新美國安全中心（CNAS）聯合發表的《控制通過云服務訪問先進計算》智庫報告，該報告并不建議對所有中國實體實施廣泛的云計算服務技術控制，而是提出了兩條備選路徑。

CSET智庫報告將極大程度推動“美國云服務限制”新規落地

今年5、6月，美國科技政策智庫喬治城大學安全與新興技術中心（CSET）聯合新美國安全中心（CNAS）連續發布了名為《控制通過云服務訪問先進計算：美國決策者的選擇》系列報告。報告認為，當前美國出口管制政策雖然已經限制向中國出口先進芯片，但由于云計算服務不受出口管制影響，中國公司通過云服務提供商（CSP）訪問受控芯片同樣不受限制。報告引用了2023年3月英國《金融時報》的報道，該報道稱科大訊飛等被美國制裁的中國AI企業通過CSP與第三方簽訂租賃協議、規避美國對華先進芯片出口管制。CSET建議必須在當前美國出口管制政策框架下堵住上述“漏洞”。

(資料圖片)

CEST曾在2022年6月發表《硅扭曲：管控中國軍隊獲取AI芯片》報告，稱中國軍方通過中國民營企業大量獲取美國制造的GPU芯片并用于軍事目的，削弱了美國相對中國的軍事優勢。兩個月后，美國商務部通知美國最大的兩家GPU芯片企業英偉達和AMD禁止賣給中國公司高算力GPU芯片。2022年10月，美國商務部正式出臺針對中國的芯片出口管制新規，明確管制高算力GPU芯片的對華出口。

因此，我們推斷CSET的此份報告將再次成為美國政府推出限制中企使用美國云服務新規的重要政策源頭，該新規可能會在近期出臺。

CSET建議通過監管“美國個體”行為的方式，限制境外主體通過云服務提供商訪問受控芯片

CSET認為，由于《出口管制條例》（EAR）只適用于實物商品、軟件和技術，如果要限制美國公司向中國實體提供云計算服務，需要取決于“美國個體”（U.S. persons）是否參與了云計算服務的銷售。這里的“美國個體”包括美國公民、永久居民、美國公司和任何位于美國的個人，不包括美國公司單獨設立的外國子公司（例如中國AWS）。

因此，CSET不建議對所有中國實體實施廣泛的云計算服務技術控制，而是提出了兩條備選路徑。

1. 路徑一：切斷中國通過云計算訪問受控芯片

如圖1所示，路徑一主要包括數據中心位于中國境內及境外兩種不同情形。兩種情形下能否限制某個數據中心向中國實體提供云計算服務，均取決于“美國個體”是否參與了云計算服務的銷售。“美國個體”若有參與，美國商務部工業和安全局（BIS）就具有監管該活動的法定權力；若未參與，BIS目前無法進一步限制該數據中心向中國實體提供服務。

圖1 路徑1：控制向任何中國最終用戶提供基于3A090芯片的云計算服務

（來源：《控制通過云服務訪問先進計算：美國政策制定者的選擇（第一部分）》

2. 路徑二：限制云服務提供商為中國提供軍事、安全或情報用途的的任何云計算服務

2022年12月，美國國會擴大了BIS的監管范圍，賦予其禁止任何“美國個體”支持“外國軍事、安全、情報部門”的權力，即使涉及的基礎項目并不在EAR（出口管理條例）的管轄范圍之內。但截至報告撰寫日，BIS涉及上述三方面的法定權力尚未在EAR中實施。

報告認為，禁止任何“美國個體”支持“外國軍事、安全、情報部門”的相關要求應當盡快適用于云計算服務領域，以有效控制中國將云計算服務用于軍事、安全或情報用途。

如圖2所示，路徑二同樣也包括數據中心位于中國境內及境外兩種不同情形。路徑二與路徑一的不同之處在于可以針對中國特定最終用戶、限制向其提供任何云計算服務，但其流程比路徑一更為復雜，需要同時符合“美國個體”參與云計算服務的銷售以及“支持”上述活動這兩個條件，才適用于EAR。

圖2 路徑2：控制向中國特定最終用途和最終用戶提供的所有云計算服務

（來源：《控制訪問云計算：美國政策制定者的選擇（第二部分）》

CSET備選路徑的局限性和影響

1.CSET備選路徑是對美國遏華政策庫的補充和豐富，具備可能性但存在局限性

通過《出口管制條例》來控制CSP向中國用戶提供云計算服務存在重大局限。一是實施“美國個體”控制可能會使美國公司和個人在全球云服務行業中處于不利地位，過度提高美國公司的合規成本，同時可能造成針對美國人的就業歧視。二是按照美國當前政策，CSP不需要收集有關其客戶位置、客戶可訪問芯片等信息，這些是對“美國個體”實施控制所需的必要前提信息。為實現有效監管“美國個體”行為這一目標，美國政府需對美國CSP提出新的盡職調查要求。

2.中國AI企業的大模型訓練所需算力將進一步遭到封堵

GPU 芯片是大模型熱潮的入局門檻和競爭關鍵，實力雄厚的AI大企業通過大量購買非限制芯片用于大模型訓練，去年10月美國芯片出口管制政策出臺后，英偉達針對中國市場推出符合規定、性能較弱的A800和H800型芯片，中國AI企業開啟新一輪下單競爭。據《晚點 LatePost》報道，字節今年向英偉達訂購了超過10億美元的 GPU芯片，另一家大公司的訂單也至少超過10億元人民幣。對于沒有能力大手筆購入GPU芯片的中小及初創企業，則借助具備GPU算力的云平臺滿足大模型訓練需求，今年3月英偉達與微軟云 Azure、谷歌云、甲骨文云等平臺合作，推出算力月租服務DGX Cloud。但據環球網援引外媒報道，除出臺限制中企使用美國云服務規定之外，美國商務部也考慮進一步擴展芯片出口限制，其中可能包括A800芯片。若兩項新規均落地，中國AI企業將面臨更大的算力挑戰。