人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，AI醫(yī)生如何診斷、準(zhǔn)確性如何？7月6日，以收集的病例為基礎(chǔ)，新京報記者與國內(nèi)首個大模型驅(qū)動的AI醫(yī)生——醫(yī)聯(lián)MedGPT展開了一場“醫(yī)患”之間的對話與問診。

(資料圖)

多輪“問診”后給出檢查方案

“您好，麻煩您告訴我您的性別和年齡，以及哪里不舒服？”

“女，35歲，右手食指前兩個指關(guān)節(jié)疼和脹，影響局部活動1周。”

“對于您的癥狀，我需要了解更多的信息以便可以更準(zhǔn)確地幫助您。1.您的疼痛是怎樣的？例如是持續(xù)的還是陣發(fā)的，是劇烈的還是輕微的？2.您的疼痛是否會在某些活動（比如握拳或伸展手指）或在休息時加重？3.您是否有任何其他的癥狀，比如疲勞、體重下降、發(fā)熱、皮膚或眼睛變黃等？”

這樣的對話發(fā)生在醫(yī)聯(lián)MedGPT與患者之間。

案例中的患者因右手食指關(guān)節(jié)疼脹曾在一家三級醫(yī)院就診，并進(jìn)行相應(yīng)的血液和手腕關(guān)節(jié)X線攝影檢查。根據(jù)檢查結(jié)果，檢測結(jié)果顯示類風(fēng)濕因子略高于正常水平，X線攝影檢查沒有發(fā)現(xiàn)明顯異常。基于檢查結(jié)果，醫(yī)生建議患者前往三甲醫(yī)院繼續(xù)就診，以進(jìn)一步確定是否患有風(fēng)濕性疾病。

AI問診中，在前述問題后，MedGPT還詢問更多問題，包括患者左膝蓋酸痛情況、是否患有慢性病、過敏史、家族史等詳細(xì)情況。記者回答相關(guān)問題、提交血液及X線攝影檢查結(jié)果后，MedGPT對相關(guān)檢查結(jié)果進(jìn)行解讀，然后給出進(jìn)一步的輔助醫(yī)學(xué)檢查方案，建議患者繼續(xù)進(jìn)行血清常規(guī)檢查、抗CCP抗體檢查（抗CCP抗體是一種特異性很高的類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的標(biāo)記物。如果結(jié)果陽性，可以明確診斷為類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎）及骨關(guān)節(jié)超聲檢查，并提醒在獲得醫(yī)生的授權(quán)批準(zhǔn)之前，僅作為參考，并不能作為最終醫(yī)學(xué)決策與指導(dǎo)。

問診結(jié)束后，醫(yī)聯(lián)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，如果有更詳細(xì)的血清、抗體等檢查結(jié)果，AI醫(yī)生可以給出診斷和藥物推薦。

AI醫(yī)生可給出用藥建議及醫(yī)囑

MedGPT主要致力于在真實(shí)醫(yī)療場景中發(fā)揮實(shí)際診療價值，實(shí)現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程智能化診療能力。在另一案例中，一個更加完整的診療流程得以呈現(xiàn)。

一位20歲的男性，因小便頻繁、憋尿痛、憋不住尿前來“就診”。AI醫(yī)生首先詢問是否感覺下腹不適、既往用藥史等，并判斷患者的癥狀可能與尿路感染或其他泌尿系統(tǒng)疾病有關(guān)，建議進(jìn)一步進(jìn)行尿液常規(guī)和尿液培養(yǎng)、腹部超聲等，以確定是否存在細(xì)菌感染、泌尿系統(tǒng)結(jié)石等情況。

在患者提交相關(guān)檢查結(jié)果后，AI醫(yī)生提示可能存在由腸球菌引起的尿路感染，進(jìn)一步詢問患者是否有惡心、嘔吐或食欲減退等情況后，建議患者可使用抗生素進(jìn)行治療，并給出一份供參考的藥物治療方案、多喝水的“醫(yī)囑”以及建議復(fù)查的時間。

整個問診過程中，記者每次回答相關(guān)問題或提交檢查結(jié)果后，MedGPT會在持續(xù)20多秒的“思考”后，給出下一個問題。前述負(fù)責(zé)人表示，這一時間間隔是測試階段的速度，隨著更多訓(xùn)練的開展，這一“思考”時間有望進(jìn)一步縮短。

截至目前，醫(yī)聯(lián)MedGPT已經(jīng)可以覆蓋國際疾病分類（ICD）10中60%疾病病種，預(yù)計到2023年底，可以覆蓋80%病種的就診需求。

臨床醫(yī)生：MedGPT未來還需要繼續(xù)凝練

診斷的準(zhǔn)確性如何，這是AI產(chǎn)品應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域無法回避的問題。前述負(fù)責(zé)人介紹，MedGPT預(yù)訓(xùn)練階段使用超過20億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，微調(diào)訓(xùn)練階段使?了800萬條的高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化臨床診療數(shù)據(jù)，并投入超過100名醫(yī)生參與人工反饋監(jiān)督微調(diào)訓(xùn)練。在6月30日進(jìn)行的國內(nèi)首次AI醫(yī)生與真人醫(yī)生一致性評測中，MedGPT與來自四川大學(xué)華西醫(yī)院的心內(nèi)科、消化內(nèi)科等科室的10位主治及以上醫(yī)師共同對100余名患者進(jìn)行問診，結(jié)果顯示，MedGPT與三甲醫(yī)院主治醫(yī)生在比分結(jié)果上的一致性達(dá)到96%。

這也是MedGPT與真人醫(yī)生之間的“較量”，要衡量其準(zhǔn)確性，可能還需要更多“檢驗(yàn)”。不過，在臨床醫(yī)生眼中，MedGPT有著明顯的優(yōu)勢與不足。

在前述AI醫(yī)生與真人醫(yī)生一致性評測中，阜外醫(yī)院心內(nèi)科主任醫(yī)師楊躍進(jìn)教授表示，（MedGPT）問診比較詳細(xì)，“它對每個細(xì)節(jié)都很注重，作為臨床醫(yī)生的補(bǔ)充是非常有幫助的。詳細(xì)，有時候意味著重點(diǎn)不突出，有些問題就需要一查到底，未來還需要繼續(xù)凝練。”

在中日友好醫(yī)院呼吸科主任醫(yī)師劉國梁教授看來，MedGPT在包括藥物過敏預(yù)警、處方開具等安全性方面做得好，能夠彌補(bǔ)人的不足。“開檢查的時候會存在重復(fù)推薦的情況，MedGPT可以提前篩選一些患者和提示真人醫(yī)生沒有問到的地方，大大提高診療效率，這是我覺得非常重要的一個發(fā)展方向。”

新京報記者 張秀蘭