新年伊始，新型智能AI聊天機器人模型ChatGPT橫空出世，在全球掀起廣泛熱潮。它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，如流暢對答、寫代碼、寫劇本、內容糾錯等，表現出各種驚人的能力。短短兩個月，ChatGPT用戶量破億，日活量也已突破1000萬。與此同時，微軟、谷歌、百度等互聯網公司與科技巨頭宣布跟進布局，發布或將發布最新的對話式AI產品。ChatGPT正在以其強大的人工智能語言處理能力，再次掀起公眾對AI聊天機器人的關注熱潮。

一、ChatGPT為何如此火爆？

ChatGPT是美國人工智能知名研究機構OpenAI公司對外發布的一款聊天機器人，使用的是該公司的大型語言模型GPT-3.5加上instructGPT融合形成的一個語言大模型，用于處理自然語言問答。OpenAI的官方說法是，“我們已經訓練了一個名為 ChatGPT 的模型，它以對話的方式進行交互。對話模式使 ChatGPT能夠回答連續的問題、承認錯誤、質疑不正確的前提并拒絕不恰當的請求。ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，InstructGPT模型被訓練為遵循對話中的指令并提供詳細的響應。”

(資料圖)

ChatGPT能夠如此火爆的根本原因，在于它能夠迅速響應用戶輸入的文本請求，通過其廣泛的知識面與流暢的回答，使得AI聊天機器人趨近于一個“真人”的表現。ChatGPT目前主要被用于聊天機器人、問答系統和其他自然語言處理應用中，目前大家在線體驗的ChatGPT服務，是基于ChatGPT模型封裝的在線問答SaaS服務，可以基于用戶輸入文本實現對話聊天、內容創作甚至是修訂代碼等功能。

二、ChatGPT的三大核心能力

1、具備媲美人類的創造力，替代部分腦力性質勞動

ChatGPT使用基于Transformer、GPT3.5架構的大規模語言模型（LLM，Large Language Model），大模型參數高達1750億。區別于之前的“小模型”針對單類任務、根據已有數據進行分析、判斷進而預測，大模型通過海量數據學習歸納后可以實現對復雜任務理解進而演繹創造。因此ChatGPT具備一定的創造能力，可被應用在多個行業。比如根據人類提供的文字描述，編寫高質量的廣告文案、教學材料；根據任務描述和提示，幫助程序員寫代碼，甚至通過代碼發送郵件。ChatGPT比人類更具有效率，可以替代部分腦力勞動，從而大幅提升生產力。

2、多模場景相互結合，應用前景廣闊

ChatGPT在多模態領域的能力同樣也令人期待。事實上，得益于大模型千億級的參數和TB級別的數據集量，其在圖像、視頻、語音語義等領域的應用效果也十分出眾，已涌現以文本輸入為主導，不同模態的生成模型。包括文字-圖像生成（Dalle-2模型）、文字-文字生成（ChatGPT）、文本-視頻生成（Make-A-Video模型），文本-3D建模生成（DreamFusion）等。以ChatGPT對文字任務的理解能力，賦能多模態場景的應用，將高效完成更多創造性工作。比如設計師簡要描述一種風格，用ChatGPT擴展成具象化、細節繁多的文字描述，再用Dalle-2模型生成高質量圖像。過程中設計師只需要提供一個點子，就可生成具象的圖像、視頻、3D模型方案，這將大幅拓展其應用場景。

3、深度理解人類語音語義，大幅提升對話體驗

ChatGPT通過使用人類反饋強化學習（RLHF）算法針對對話進行了優化，根據人類回答反饋和對話上下文邏輯，生成更連貫、更準確的對話內容。不同于現有的聊天機器人的一問一答模式，與ChatGPT的交流更貼近正常聊天，它可以深度理解你的語義，增添聊天的樂趣。比如根據多輪的提示和指引，ChatGPT已經可以正確回答腦筋急轉彎，或者回答出“高情商”的答案（圖1）。

圖1：ChatGPT“高情商”回答

三、ChatGPT賦能運營商三大業務方向

1、toC端：賦能AI個人助理場景

ChatGPT有望成為用戶真正的私人工作助理和生活小幫手，植入到用戶所有智能終端中，基于其強大的“生成式”AI能力，對個人用戶提供面向生活、工作多場景全方位服務，大幅增強用戶體驗。基于ChatGPT技術的AI個人助理，可以根據用戶平時的工作、生活習慣以及行程安排，結合與用戶對話內容的上下文分析，為用戶提供合理的決策建議與解決方案。比如，用戶可以列出本周的工作關鍵詞，讓它寫一篇工作報告；或者讓它幫訂一張從上海到北京的機票，以及不方便接電話時，自動生成文字應答與來電者對話。ChatGPT能夠大幅超越運營商通信助理的智能應答、留言信箱等傳統功能，并結合多元化音色與外形的虛擬數字人形象，全方位提升C端用戶AI助理使用體驗及用戶黏性。

作為運營商利用ChatGPT研發AI助理產品的先行者，SK電訊在近日公布了其首款大型商用AI產品“A.”的產品愿景。據其首席財務官表示，“A.”是第一款韓語GPT3產品，重點加強了長期記憶能力和處理圖像、語音、數據以及文本的“多模”能力上。“A.”將被打造成為個人客戶服務的一個“日常數字伙伴”，提供更自然的交互界面，以及提供“基于差異化對話的差異化服務”的能力。

2、toB端：賦能政企服務場景

目前，ChatGPT在B端產品中的定位相對明確，可作為輔助工具來改進或提升現有企業服務類產品功能。當把ChatGPT的文本交互與內容生成能力，擴展到語音、視覺等多模態數據空間中時，與圖像識別、音頻識別等技術的結合將產生無限可能。搭載ChatGPT的toB工具主要提供語義理解與信息檢索、代碼糾錯與生成、文案、圖片內容創作等功能，賦能法律、媒體、IT等垂直行業。

目前，在該應用領域，諸多科技巨頭開始布局并發布相關產品戰略，例如京東云宣布旗下言犀人工智能應用平臺將推出產業版ChatGPT：ChatJD，并公布ChatJD的落地應用路線圖“125”計劃。“1”是指ChatJD智能人機對話平臺；“2”即零售、金融；“5”即包括內容生成、人機對話、用戶意圖理解、信息抽取、情感分類五大應用場景。

ChatGPT等大模型的運行和服務離不開算力和網絡支撐，運營商作為新型云、網、算力等信息基礎設施服務運營者，應積極關注產業版“ChatGPT”，考慮在政企等業務上通過自研、投資、合作研發等方式，為千行百業數字化轉型賦能提供重要工具，通過合作打造億級參數量的垂直行業領域大模型，以更小規模、更短訓練周期、更低計算資源達到百億甚至千億參數量級的模型效果，實現通用大模型結果可復現、成本可控制、應用可落地的目標。

3、toH端：賦能智能家居場景

傳統智能家居中智能音箱、家居機器人中語音助手的交互更類似于搜索引擎，產品僅能對相應問題及指令做出簡單回應。未來搭載ChatGPT生成式AI加上語音控制功能后，能夠自動生成完整的對話語句，智能家居產品反饋的豐富程度及準確性將大幅提升，對用戶需求的理解更加智能。同時，基于ChatGPT的自回歸特性下的自學習能力，當用戶發出指令時，ChatGPT能夠根據用戶平常的使用習慣和當時的場景，給出最合適的執行意圖。用戶不再需要進行復雜的操作，讓過去的被動式智能家居操控有望變成個性化的主動服務，將為用戶提供更簡化、自然、智能的居家體驗。

圖2：亞馬遜家庭陪護機器人Astro

以亞馬遜的家庭陪護機器人Astro為例，其帶有智能顯示器，麥克風，揚聲器，夜視LED，潛望鏡攝像頭等設備，能夠語音交互、監控家庭安全、檢測寵物等，已具備自學習與多模交互能力。智慧家庭作為運營商業務中越發重要的一環，從家庭云到IPTV、智慧安防監控、全屋智能等產品形態及終端來看，搭載ChatGPT的家庭側智慧終端AI助手會進一步普及人機自然對話的交互方式，并很可能從文本對話模式擴展到語音對話模式，進而將大大提升信息通信流量和用戶粘度，將為家庭用戶帶來更加高效和智能的體驗，提升智慧家庭和垂直行業的數字化水平。

四、結語

短短三個月，關于ChatGPT的討論席卷全世界，引發各行各業的無限遐想。作為AI技術發展的新高度，ChatGPT所引發的“AI即服務”趨勢拓展了更大的業務空間，為通信業創新提供了廣闊舞臺。作為通信運營商，應該積極跟進AI領域前沿技術發展及基礎研究工作，基于垂直行業及關鍵場景拓展相關業務布局，并時刻關注ChatGPT相關創新產品應用及發展趨勢。從重要舉措來看，一是以服務對象為切入角度，加大基于垂直行業領域的大模型建設，以通用模型能力高效賦能2C、2B、2H等業務，提升現有算法服務能力及水平。二是升級運營商平臺側的通用AI能力，積極探索AI+多模態融合的新場景，挖掘新興AI技術的落地應用，如智能數字人助理、家庭服務機器人等。三是要關注生成類AI產品的應用風險和監管問題，只有確保在合法、合規、合理的范圍內服務用戶，才能順利引導新技術的廣泛應用，在這波AI產業發展熱潮中占得先機。