（CWW）5G與AI的融合發展是推動數字經濟向智能經濟延伸升級的關鍵，隨著中國數字經濟發展步入“快車道”，5G與AI的融合創新應用正極大擴展這兩大底層使能技術的應用場景和產業價值，智慧賦能千行百業。近日，高通公司技術標準副總裁李儼博士在接受通信世界全媒體采訪時，分享了對5G突破瓶頸、5G-Advanced發展創新、終端大模型進展以及“5G+AI”協同的最新看法。

穩步向前， 5G商用逐步擴展

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5G商用四周年來，全球已有200多家運營商部署5G商用網絡，全球5G連接數預計將超過10億，1250余款采用高通驍龍5G解決方案的終端已經發布或正在設計。中國也已累計建成5G行業虛擬專網16000余個，5G融入超六成國民經濟大類。但5G能力并未完全展現，5G投資沒有明顯回報跡象的言論仍然不絕于耳。

對此，李儼表示：“移動通信技術每隔10年或者8年升級一代，一直在不斷地往前走，但深入到更多行業時，有些行業的發展周期可能是15年，甚至20年。對于5G，我們不應拿通信行業的標準去衡量其他行業的發展速度。每個行業有自身的規律，5G的發展是漸進式的過程，我們要給5G更多的時間。”

“很多人覺得5G帶來的體驗感不強，是因為一直在拿消費市場的標準來衡量。但實際上，5G賦能行業發展是比較迅速的，行業發展需要時間，我們應保持耐心。”李儼表示，5G商用四年來已潛移默化地帶來一些改變。如以前5G在工業領域強調低時延、高可靠，而如今已變成“確定性時延”，實踐出真知，通信行業對垂直領域的了解，將進一步擴大5G對行業的賦能效應。同時，各行各業開始主動思考如何用5G去改變自身，使用5G不再是通信行業的“獨角戲”，行業的認知為5G深入千行百業鋪就了“康莊大道”。

更為關鍵的是，越來越多的新生力量加入到5G產業中并逐步展露勢能。李儼表示，通信技術行業與千行百業之間需要一個系統集成商來搭建關系，目前國內已經有很多公司在關注這一領域且取得了一些成果，這些公司既了解通信技術，也了解行業需求，當其真正地展現能力時，5G行業應用將迎來高速發展期。

再進一程，5G-Advanced化身“工具箱”

除了繼續推動5G產業發展，5G標準也在持續演進，5G-Advanced正在開啟新一輪的5G創新，或將成為5G行業應用破局的關鍵。李儼表示，5G-Advanced在實際研發中有兩種思路，一是重新審視5G， 完善5G技術；二是用5G-Advanced的框架更好賦能垂直行業的發展，實現性能飛躍。

“對于5G發展而言，5G-Advanced會更像一個‘工具箱’，當某些問題無法用R16、R17來解決時，我們可以從5G-Advanced中尋求技術支持。”李儼表示，包括高通在內的眾多移動通信科技企業正在推進5G R18/19/20版本，以期最大程度釋放5G應用潛力。

作為5G-Advanced的第一個標準版本，R18研究了很多具體的功能，例如先進下行/上行MIMO、移動性增強、移動一體化接入/回傳（IAB）、智能中繼器、全雙工技術、AI和機器學習以及綠色網絡等。5G-Advanced對AI驅動的系統設計、針對XR的全新優化和面向更低復雜度物聯網終端的RedCap，將使5G走進更廣泛的行業和應用。

對于RedCap，李儼表示，當所有用戶遷移到5G時，低功耗、低成本的RedCap將更具價值，但從LTE切換到RedCap需要時間，AR眼鏡或將率先應用。另外，企業自建5G專網將為RedCap發展帶來新機遇。

在XR方面，高通已潛心布局十余年，李儼表示，高通希望5G能夠真正為消費類市場帶來突破性技術，即XR沉浸式體驗。因此，高通投入很多時間推動在R18中進行優化，讓5G更好地適配沉浸式體驗。他還重點介紹了分離式渲染XR技術，利用邊緣側的算力協同終端算力，把最終的高精度渲染內容呈現給用戶。

此外，李儼表示，5G-Advanced將為6G創新探路，目前5G-Advanced已開始RIS、全雙工等技術的預研性研究，R18/19/20階段會對更多基礎技術進行測試，基于對新技術的新認知，業界將重新設計6G框架，并將這些技術的優勢充分發掘出來。

把薪助火，打磨端側輕量化大模型

5G是AI從云端想終端遷移的最佳方式，5G的快速發展成就了AI，終端的AI化已成為AI發展與落地的重要方向。作為終端側AI的領導者，高通早在2007年就開始了AI技術研究，并在2018年成立高通AI研究院，將高通內部研發資源進行跨部門整合，從而推動AI相關領域的創新。截至目前，搭載高通AI技術的終端數量已經超過20億部。

隨著生成式AI發展浪潮奔涌而至，高通正致力于把AI大模型引入終端。李儼表示，生成式AI是未來發展的重要方向之一，而生成式AI不僅僅是一個云端業務，它更是混合AI，要充分利用終端上的算力來處理終端上產生的數據，發揮終端側的算力優勢，從而提升用戶體驗。

李儼指出，當前所使用的云端生成式AI工具都相對會有較大的時延，但如果將這些應用工具放到手機上，一些初期的概念、想法就可以在手機上生成，當生成的內容和優化功能都非常穩定后，云端生成式AI工具就可以進行高精度渲染，并有效地提高工作效率。以Stable Diffusion大模型為例，該模型可以通過輸入指令即時生成圖片，其系統模型并不大，但是它對算力的需求卻很高——這就適合在手機上運行，因為手機本身的內存并不大。在高通AI能力加持下，Stable Diffusion可以在15秒內完成20步推理，生成精美的圖片。

“如今，模型、手機算力和數據都已經準備好了，大模型很快就能在手機上運行。”李儼表示，高通將通過低功耗、低成本的方式將大模型帶入手機等終端，一方面繼續提升手機算力，擴展硬件能力，優化手機軟件功能。另一方面，通過對輕量化大模型的不斷打磨，將更好在保持原有功能的同時，將它放進手機。

強強聯合！“5G+AI”加速數字化轉型

“5G和AI是非常好的一對有機體，可以相互支持、相互協作。”李儼表示，5G解決了連接方面的問題，能夠助力傳統行業完成數字化轉型，同時產生了大量數據，而AI可以對數據進行分析和使用，并挖掘數據資產真正的價值，同時AI技術能幫助優化5G網絡，體現了非常好的協同作用。在智能網聯汽車領域，在5G和AI的雙重助力下，高通打造了驍龍數字底盤，涵蓋汽車連接、座艙、智能駕駛、車對云四大領域，幫助汽車廠商打造全新服務和應用，為用戶提供更智能、更安全的駕乘體驗。

李儼表示，高通將充分把握“5G+AI”帶來的全新機遇，持續打造領先的產品和技術，攜手產業鏈共同推動“5G+AI”協同發展，激發數字經濟創新活力。