（CWW）隨著移動通信網絡的不斷擴大和數字化的蓬勃發展，網絡逐步向虛擬化、云化演進，運維服務復雜度增加。同時伴隨業務場景的逐步豐富，用戶體驗也呈現出多元化、個性化，運維服務面臨著全新挑戰。運營商迫切需要通過數字化轉型提升運維的自動化和智能化水平，實現運維提效，為數字化運營提供更好的支撐。

針對運營商普遍面臨的挑戰，中興通訊推出了UniSeer智能運維解決方案，引入大數據和AI技術手段，使得運維服務逐步向“Zero Touch Operation”演進，從而實現極簡運維的目標。

圖1 中興通訊UniSeer智能運維解決方案

UniSeer智能運維解決方案

UniSeer智能運維服務包含智能洞察、智能網絡運維和智能業務運維三個方面，在網絡運維中嵌入了網絡故障的智能預測、主動預防和自動處理能力，在業務運維中實現了業務質量和用戶體驗的智能識別和主動保障，并通過智能洞察實現網絡及業務的集中呈現和實時管理（見圖1）。

智能洞察

智能洞察可通過超過20余個大屏看板及十幾個手機端看板對網絡、業務和體驗指標進行綜合呈現，并實現各類指標間的智能關聯和分析，方便運營商及運維團隊隨時隨地掌握網絡和業務變化。

l 全局信息盡收眼底

智能洞察實現了對網絡故障、網絡性能、業務質量和用戶體驗的聯合及分別呈現，信息完整，組合靈活，可通過GIS地圖分區域展示網絡指標，也可按網元分別呈現網絡性能，同時能夠對流量、用戶數、重點業務、用戶體驗進行全局或分層級展示。

l 面向場景豐富多樣

大屏可在NOC維護中心集中投放；PC端便于NOC人員實時查看和校驗指標，通過遠程辦公即可開展維護工作；手機端能夠實現全網信息的快速便捷查看，足不出戶即可掌握網絡全貌。

l 服務能力高效靈活

方案實現了對指標的準實時刷新、呈現和自動監控，并通過與歷史指標值的差異來定制動態告警門限。同時可以靈活配置全局、區域、時間段、用戶組、業務類型等多維度指標。

智能網絡運維

智能網絡運維，通過工具實現運維作業的自動化，簡化流程、提升效率，并在核心環節引入智能AI算法，增強精準作業能力。它貫穿于網絡故障的預測、預防、處理環節，能夠極大地減少故障、縮短處理時長、減少人工作業。其典型服務包括：

l 故障預測&精準巡檢

為了預測網絡的潛在故障，并將其消滅在萌芽狀態，中興通訊引入故障自動預測功能，來預測每個站點可能發生故障的時間、類型、概率，進而及時預警，提供最佳排障建議。根據故障預測結果，再結合站點亞健康狀態、重大保障安排、資源分布情況等信息，對巡檢站點進行優先級排序，使得高故障概率的站點第一時間得到排查和修復。

l 智能根因分析

智能根因分析，通過對網絡拓撲的梳理、歷史故障的發生規律、多種設備間的故障類型關聯，準確找到故障網元及根因告警，再通過自動派單，使得故障單快速流轉至正確的處理人。

l 故障自動診斷 & 自動恢復

故障自動診斷和自動恢復功能具備大數據分析和自學能力，能夠快速準確地給出診斷結果，并依照既定策略自動下發修復指令，實現復雜故障的快速恢復。

智能業務運維

智能業務運維，是對通信網絡所承載的業務（如游戲、視頻、網頁瀏覽等）質量進行評估分析，進而形成以用戶體驗為中心的保障服務。

要進行用戶體驗的優劣判定，首先需要有一套業務質量指標作為基礎，比如視頻速率、游戲時延、網頁打開時長等，再將各個業務進行加權。基于這套指標體系，圍繞業務和用戶，智能業務運維實現了對用戶體驗問題的智能判定和主動處理。典型服務場景如下：

l 業務質量保障

方案主動監控業務質量指標，當發生業務質量劣化或相關聯的網絡指標異常時，系統將自動產生告警并觸發業務問題類工單，并自動指派給運維人員處理，及時定位問題并消除影響。

l 用戶體驗保障

方案通過對用戶分布、駐留時長、業務使用量等信息的自動化篩選和分析，識別出高價值用戶群體和高價值區域，主動檢測其用戶體驗變化并發現問題。

l 精準營銷支撐

方案基于網絡特點、業務狀況、用戶行為等特征，為運營商市場團隊提供精準營銷建議。例如，提供終端分析和共享熱點分析報告，可支持運營商進行價值用戶遷移活動；提供APP時域/地域分析報告，為高價值APP的精準營銷提供數據支撐。

實現數字化轉型，助力運營提升

在南亞某國項目中，中興通訊UniSeer方案幫助運營商實現數字化轉型，網絡可用率和用戶體驗得以大幅提升。由于自動化工具的引入，運營商OPEX顯著降低30%。在經營方面，借助于用戶體驗提升和精準發展策略，運營商實現了流量翻倍、用戶數增長40%的可喜收益。

“極簡運維、極致體驗、極大價值”一直是中興通訊UniSeer智能運維團隊堅守的服務宗旨。中興通訊始終堅持以客戶為中心，通過融合的運維服務，進行多維感知洞察，改善用戶體驗，進而聚焦業務價值，通過成本建模實現投資收益最大化，匠心營造，實現極致經營。