（CWW）ChatGPT熱度還未散去，OpenAI再次發布深度學習領域的新里程碑。3月15日凌晨，OpenAI宣布正式發布GPT-4版本，它擁有圖像識別功能、高級推理技能，以及處理25000個單詞的能力，且回復準確性較原GPT-3.5版本有所提高，可以用所有流行的編程語言寫代碼。

據OpenAI介紹，GPT-4在專業和學術方面表現出近似于人類的水平。例如，它在模擬律師考試中的得分能夠排進前10%左右，相比之下，GPT-3.5的得分只能排在倒數10%左右。

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與此前的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是在文本之外還能夠處理圖像內容。OpenAI表示，用戶同時輸入文本和圖像的情況下，它能夠生成自然語言和代碼等文本。

除了普通圖片，GPT-4還能處理更復雜的圖像信息，包括表格、考試題目截圖、論文截圖、漫畫等，例如根據專業論文直接給出論文摘要和要點。

GPT-4相較于ChatGPT推理能力顯著提升

ChatGPT最明顯的問題之一就是“一本正經地胡說八道”。ChatGPT回答語言連貫自然、邏輯通順，但它的回答內容不基于事實，而是基于語言模型。這使得人們需要對其輸出的內容進行準確性的辨別。

在此次發布上，OpenAI稱，他們花了6個月的時間使用對抗性測試程序和ChatGPT的經驗教訓對GPT-4進行迭代調整，從而在真實性、可控性等方面取得了有史以來最好的結果。

據OpenAI介紹，在某些情況下，GPT-4比之前的GPT-3.5版本有了巨大改進，新模型將產生更少的錯誤答案，更少地偏離話題，更少地談論禁忌話題，甚至在許多標準化測試中比人類表現得更好。同時，OpenAI為其加入了更多“人類反饋”，包括ChatGPT用戶提交的反饋，以改進GPT-4的行為。OpenAI還與包括AI安全和安全性在內的50多個領域的專家合作，進行早期反饋。

OpenAI稱，在公司內部的對抗性真實性評估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5高40%，相應的“不允許內容請求的傾向”降低了82%，根據政策響應敏感請求（如醫療建議和自我傷害）的頻率提高了29%。

此外，基礎設施方面，OpenAI表示GPT-4是在Microsoft Azure AI超級計算機上訓練的。Azure的AI優化基礎設施也使OpenAI能夠將GPT-4交付給全球用戶。

小編也對現行版GPT-4測試了一下，回復速度快，內容也更全面，但對于信息輸出仍有一定局限性。

目前GPT-4仍然有許多已知的局限性，OpenAI正在努力解決這些問題，隨著多模態帶來的模型全面化，人工智能將向著擁有人類解釋能力這一目標更進一步。