隨著“十五五”規劃編制工作深入推進，工業軟件作為制造業數字化轉型的核心議題，再次成為各界關注的焦點。然而，一個長期被忽視的問題正在浮出水面：許多制造企業投入大量資金采購了CAD、CAE、EDA等研發設計軟件，卻依然無法有效釋放研發數據的價值——數據散落在各個項目、各個工程師的電腦里，無法追溯、難以復用、更談不上形成企業級資產。
近日，艾瑞咨詢發布《2026年中國工業軟件行業發展研究報告》（以下簡稱《報告》），系統梳理了中國工業軟件市場的規模、困境與變革方向。值得注意的是，本次《報告》首次將項目管理軟件定位為研發數據從“孤島”走向“資產”的關鍵節點，而深圳市藍云軟件有限公司旗下的一站式項目數字化運營管理平臺易趨（EasyTrack），則作為該領域的典型樣本被納入分析視野。
研發數據的“孤島”困境：從有數據到有價值
《報告》數據顯示，2024年中國工業軟件市場規模已接近3000億元。然而，在市場規模持續擴大的背后，一個結構性問題愈發凸顯：企業雖然積累了海量研發數據，但這些數據大多處于離散、不可復用的狀態。
《報告》分析指出，當前制造企業的研發數據主要面臨三重困境：一是數據孤島，不同項目、不同部門的數據相互隔離，無法形成全局視圖；二是數據失憶，項目結束后，研發過程中的關鍵決策、設計邏輯、經驗教訓往往隨人員流動而流失；三是數據沉睡，大量數據停留在“被存儲”狀態，缺乏有效的激活和利用機制。
這背后的深層原因，并非企業缺乏數據采集能力，而是缺乏貫穿項目全生命周期的管理體系。沒有有效的流程貫通和數據匯聚，研發工具產生的數據就只能是“死數據”，無法轉化為可追溯、可復用、可分析的“活資產”。
“價值左移”趨勢：研發數據成為競爭新焦點
《報告》敏銳地捕捉到一個關鍵趨勢——“價值左移”。所謂“價值左移”，是指工業企業正在將關注點從生產制造執行，逐步前移至研發設計端的數據價值挖掘。這一趨勢的背后，是企業對創新驅動發展的迫切需求。
《報告》認為，隨著人均GDP突破1萬美元，中國工業和經濟已進入創新驅動的新階段。在這一階段，生產的控制權正從硬件設備向軟件轉移，工業知識也逐漸從老師傅的大腦和圖紙中被封裝進軟件代碼。而研發數據，作為工業知識的直接載體，其價值釋放能力將直接決定企業的創新效率和競爭壁壘。
然而，研發數據的價值釋放并非易事。它需要打通從“需求”到“功能”再到“邏輯”和“物理”的全鏈路追蹤，需要將離散的項目數據轉化為結構化的知識資產。《報告》指出，在這一過程中，項目管理軟件因其天然具備流程貫通、數據匯聚的特性，正在從傳統的“進度管控工具”向“研發數據中臺”演進。
易趨樣本：從項目管理到數據資產沉淀
本次《報告》將易趨作為項目管理軟件領域的典型樣本進行剖析，其背后的邏輯值得關注。
根據《報告》披露的信息，易趨深度融合了PMBOK、Prince2、CMMI、IPD、APQP等多種項目管理方法論，為企業提供覆蓋戰略、管理、執行三個層面的項目全生命周期管理服務。這種將國際通用方法論與中國企業實際相結合的能力，使其在面對復雜制造企業的項目管理需求時，具備了獨特的適應性。
《報告》重點介紹了易趨在某半導體科技集團的項目管理平臺落地案例。該集團面臨IPD體系流程協同不健全、項目規模擴大導致精細化管理難、數據離散影響決策與協作等典型痛點。易趨幫助客戶構建了一體化、結構化的研發管理平臺，將原本孤立的需求、功能、邏輯、物理數據打通，形成了可追溯的全鏈路資產。
這一案例的意義在于，它展示了項目管理軟件如何從“管進度”升級為“管資產”——通過流程貫通將離散的數據串聯起來，通過數據沉淀將隱性的經驗固化下來，最終幫助企業構建起可持續積累的研發知識體系。
數據資產化的實現路徑
《報告》援引易趨總裁唐智勇的訪談，進一步闡釋了數據資產化的具體實現路徑。
唐智勇在訪談中指出，數據資產價值的釋放需要從系統規劃階段就開始布局：首先，基于清晰的數據模型定義數據域和子域，通過開放API和數據視圖實現數據靈活配置；其次，建立指標字典，利用低代碼技術實現指標數據采集模板，幫助企業構建專屬指標庫；最后，將項目執行過程中的計劃、風險等數據沉淀為標準化模板，為后續經營決策提供依據。
這套方法論的核心在于“沉淀”二字——不是簡單地將數據存儲起來，而是通過標準化、結構化的方式，將項目執行過程中的隱性經驗轉化為可復用、可傳承的顯性資產。這正是研發數據從“孤島”走向“資產”的關鍵一躍。
結語
艾瑞咨詢在《報告》中反復強調，工業軟件的發展沒有捷徑可走。而對于正處于數字化轉型關鍵期的制造業企業而言，研發數據從“孤島”走向“資產”同樣是一場需要耐心的長跑。
在這一進程中，易趨作為項目管理軟件領域的樣本，其探索路徑或許能為行業提供一個觀察窗口：當項目管理軟件不再僅僅扮演進度管控的角色，而是成為貫通研發流程、沉淀知識資產的關鍵樞紐時，企業離真正釋放研發數據價值的那一天，或許就不再遙遠。
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