零售商和品牌商采用AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化的初衷是為了提高效率,節(jié)約成本。因?yàn)榱闶坌螒B(tài)的快速更迭,為精細(xì)化管理提出了更高的要求。

順應(yīng)這一需求,零售AI技術(shù),也從最早利用手機(jī)APP,到loT貨架攝像頭,再到最新的智能巡檢機(jī)器人等方式不斷更新迭代,從而對(duì)不同零售場(chǎng)景進(jìn)行全面實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,真正實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在實(shí)體零售的數(shù)智化應(yīng)用,給零售產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大的價(jià)值。

為什么AI技術(shù)能在零售領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高效數(shù)據(jù)治理?本質(zhì)上是通過(guò)數(shù)字技術(shù)、先進(jìn)設(shè)備(IoT)和機(jī)器人解決了當(dāng)前行業(yè)、渠道數(shù)據(jù)痛點(diǎn),更好地串聯(lián)了人貨場(chǎng)。

(資料圖片)

以消費(fèi)品品牌為例,零售執(zhí)行不力是消費(fèi)品品牌不得不面對(duì)的一個(gè)現(xiàn)狀。為了打贏零售執(zhí)行之戰(zhàn),消費(fèi)品品牌需要改善四個(gè)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力:貨架可視化、店內(nèi)效率、客戶(hù)關(guān)系和現(xiàn)場(chǎng)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力。

實(shí)事求是地說(shuō),這在完全依靠人力的體系中幾乎不可能實(shí)現(xiàn),因?yàn)槿耸怯腥毕莸?即使是最好的銷(xiāo)售代表也會(huì)犯錯(cuò)。研究表明,與使用數(shù)字化店內(nèi)數(shù)據(jù)收集工具相比,人工收集的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性可能會(huì)低15-40%。

獲得真正準(zhǔn)確的、最新的和可執(zhí)行的信息的唯一方法是利用AI圖像識(shí)別技術(shù)將銷(xiāo)售自動(dòng)化擴(kuò)展到零售執(zhí)行。數(shù)字技術(shù)在優(yōu)化現(xiàn)場(chǎng)團(tuán)隊(duì)銷(xiāo)售周期的每一個(gè)方面都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,特別是實(shí)時(shí)分析、云計(jì)算和SaaS等新技術(shù)。系統(tǒng)收到的信息越多,識(shí)別能力就越強(qiáng),表現(xiàn)就越好。

我們總結(jié)了消費(fèi)品品牌零售執(zhí)行中基于Trax AI圖像識(shí)別帶來(lái)的十大好處:

1.縮小貨架策略、定價(jià)和促銷(xiāo)實(shí)際情況和理想狀態(tài)之間的差距,創(chuàng)造更多的完美門(mén)店,提升銷(xiāo)售;

2.監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)團(tuán)隊(duì)的表現(xiàn),管理者能夠識(shí)別表現(xiàn)出色和表現(xiàn)不佳的銷(xiāo)售代表,從而幫助每個(gè)銷(xiāo)售代表改善零售執(zhí)行,提高他們達(dá)到或超過(guò)業(yè)績(jī)目標(biāo)的機(jī)會(huì);

3.了解每家門(mén)店需要多少幫助,賦能經(jīng)理們能夠確定現(xiàn)場(chǎng)團(tuán)隊(duì)工作的優(yōu)先次序,以便他們把重點(diǎn)放在需要最多幫助的門(mén)店;

4.讓銷(xiāo)售代表從繁冗的重復(fù)性工作中解脫出來(lái),去做其他有價(jià)值的事,如開(kāi)展促銷(xiāo)活動(dòng),與門(mén)店經(jīng)理建立良好關(guān)系;

5.通過(guò)調(diào)整定價(jià)策略、快速識(shí)別競(jìng)品新品或推出促銷(xiāo)和激勵(lì)措施,迅速對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手作出反應(yīng);

6.幫助洞察團(tuán)隊(duì)了解哪些銷(xiāo)售策略是有效的,哪些是無(wú)效的,這樣他們就可以推斷出最有效的策略,并優(yōu)化跨路線(xiàn)和地區(qū)的執(zhí)行;

7.為每個(gè)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)成員提供貨架數(shù)據(jù)收集和監(jiān)測(cè)的工具,以獲得實(shí)時(shí)的貨架數(shù)據(jù)以及他們零售執(zhí)行的現(xiàn)場(chǎng)情況報(bào)告;

8.建立一個(gè)強(qiáng)大的、客觀的、標(biāo)準(zhǔn)化的信息集中存儲(chǔ)庫(kù),其他部門(mén)也可以訪(fǎng)問(wèn),并與其他系統(tǒng)(如SFA、CRM)集成,以支持趨勢(shì)分析、持續(xù)改進(jìn)和未來(lái)規(guī)劃;

9.通過(guò)增加銷(xiāo)售額、提高現(xiàn)場(chǎng)人員績(jī)效并減少樣本市場(chǎng)數(shù)據(jù)和外部合規(guī)審計(jì)方面的支出,提供有吸引力的投資回報(bào)率;

10.將最前沿的數(shù)字技術(shù)嵌入銷(xiāo)售流程中,釋放未來(lái)的效率和增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

事實(shí)上,不論是品牌商還是零售商,通過(guò)Trax一系列解決方案,皆能捕獲最真實(shí)、最細(xì)顆粒度的實(shí)時(shí)零售數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)治理。其實(shí)現(xiàn)形式為:

1、設(shè)計(jì)系統(tǒng)集成方案

圖像識(shí)別服務(wù)本身的業(yè)務(wù)邏輯非常簡(jiǎn)單,通常分為三步:圖像采集、圖像識(shí)別、分析結(jié)果。

通常來(lái)說(shuō),AI賦能是常見(jiàn)的業(yè)務(wù)應(yīng)用形態(tài),大多數(shù)品牌都會(huì)有自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng),如:SFA、CRM等,所以現(xiàn)階段大部分的用戶(hù)會(huì)選擇系統(tǒng)集成的方式來(lái)嵌入AI模塊。通過(guò)智能采集、數(shù)字化處理、智能分析的方式來(lái)同時(shí)服務(wù)不同部門(mén),如:銷(xiāo)售部門(mén)、銷(xiāo)售管理部門(mén)、合規(guī)部門(mén)等,能夠真正做到一份數(shù)據(jù)多分解讀,讓不同的部門(mén)獲取自己想要的分析結(jié)果。

對(duì)于系統(tǒng)集成,現(xiàn)階段集成方案已經(jīng)非常便捷,簡(jiǎn)單兩步:AI SDK集成,識(shí)別API集成,就能完成AI模塊嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)。圖像識(shí)別平臺(tái)已經(jīng)可以提供標(biāo)準(zhǔn)化AI SDK,來(lái)賦能采集端APP,確保采集質(zhì)量和必要的采集輔助功能。同時(shí),通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化API的方式提供識(shí)別服務(wù),滿(mǎn)足照片上傳及識(shí)別結(jié)果的及時(shí)返回。

此外,Trax在數(shù)據(jù)采集方面還有很多黑科技,其中物聯(lián)網(wǎng)攝像頭、智能巡檢機(jī)器人方案將會(huì)在近兩年改變整個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)采集和分析方式。使用物聯(lián)網(wǎng)的方式讓貨架數(shù)據(jù)更及時(shí)的服務(wù)零售商、品牌方,最終為消費(fèi)者帶來(lái)更好的購(gòu)物體驗(yàn),同時(shí)也大大節(jié)省社會(huì)重復(fù)勞動(dòng)力,響應(yīng)國(guó)家的碳達(dá)峰戰(zhàn)略。

2、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理

以上內(nèi)容大家可能耳熟能詳,但是在實(shí)際業(yè)務(wù)中,往往會(huì)碰到新的問(wèn)題,如:產(chǎn)品數(shù)據(jù)整理困難,尤其是SKU超過(guò)500個(gè)以上的品牌,競(jìng)品數(shù)據(jù)整理更為復(fù)雜。門(mén)店數(shù)據(jù)不清晰,重復(fù)門(mén)店,虛假門(mén)店經(jīng)常存在,導(dǎo)致分析結(jié)果偏移,同時(shí)也造成實(shí)際數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存在較大差異等等。

基于這些問(wèn)題,Trax在自己的產(chǎn)品矩陣中也擴(kuò)展了相應(yīng)的模塊和系統(tǒng),用于配合整個(gè)AI業(yè)務(wù)的開(kāi)展,確保數(shù)據(jù)清洗,結(jié)果可信,也最大限度幫助品牌落實(shí)數(shù)字化戰(zhàn)略。

通過(guò)兩篇文章可以看到,從人治到數(shù)治,是從粗獷數(shù)據(jù)到精細(xì)化數(shù)據(jù)的變革;AI技術(shù)的高歌猛進(jìn),則正在引導(dǎo)著從精細(xì)化數(shù)據(jù)到實(shí)時(shí)細(xì)顆粒度數(shù)據(jù)管理時(shí)代的到來(lái)。細(xì)顆粒度真實(shí)數(shù)據(jù)為零售業(yè)帶來(lái)了哪些價(jià)值?零售元宇宙離我們還有多遠(yuǎn)?下一篇《零售數(shù)字化發(fā)展史(四):細(xì)顆粒度管理時(shí)代的到來(lái)》為您詳解,敬請(qǐng)期待!