（CWW）近日，中國移動全球合作伙伴大會自智網絡分論壇成功舉辦。IEEEFellow、中國移動研究院首席科學家馮俊蘭博士在論壇發表主題演講。馮博士表示，網絡數智化轉型仍然面臨著基礎理論算法、工程架構技術、網智轉型體系、標準產業協同等四方面的挑戰，中國移動前期已經開展了多項探索與嘗試，已成為自智網絡產業貢獻的旗幟和標桿。馮博士指出 “網絡+AI是當前最核心的引領數智化轉型的技術”，呼吁業界聯合開展研究、創新工作，共同助力我國產業數智化轉型，保持我國信息通信產業的領先優勢。

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網絡數智化轉型仍然面臨著四大挑戰

馮俊蘭博士首先回顧了中國移動以及業界網絡智能化技術的發展歷程。中國移動自2017年開始探索將AI技術引入到通信網絡的運維生產流程中，探索在投訴、故障、業務預測等多場景中應用AI技術輔助運維人員分析問題、查找根因、制定解決方案，取得了良好的效果，明顯的提升了運維效率、降低運維成本。2018年，中國移動在業界率先于ITU提出了網絡智能化分級標準，此后，產業各方在網絡智能化標準和實現層面開展全面布局和探索，大大的推動了“網絡+AI”技術的融合創新。

結合中國移動的實踐經驗，馮俊蘭博士指出了網絡智能化技術的深度應用仍然面臨著四大方面的挑戰：第一，通信網絡具有高體系性、高可靠性、高動態性等特征，這些特征是原有語音、視覺、自然語言等AI能力的應用場景所不具備的，因此AI基礎理論和算法方面應用到網絡場景難度巨大。第二，通信網絡具備高復雜度、超大規模的特點，這些造成AI技術在通信網絡中落地和遷移成本高、效率低。第三，中國的運營商都是分省部署，每個省的網絡規模相當于一個中等國家的網絡規模，而不同區域的發展不平衡，不同省份的網絡運維流程、系統均有不同。第四，通信網絡標準化程度高、涉及標準化組織繁多，而AI是一種橫向的賦能技術，必須與所有相關的標準化組織溝通協同，這就帶來了產業協同方面的挑戰。

馮俊蘭博士表示，“為了應對網絡智能化應用的這些挑戰，必須開展基礎理論算法、工程架構技術、網智轉型體系、標準產業協同等四大方面的創新”。

中國移動引領網絡智能化技術、標準與產業發展

馮俊蘭博士介紹了中國移動在網絡智能化方面開展的探索、研發、標準等方面的工作。中國移動是業內首個提出2025年實現L4高級自智的網絡數智化轉型能力建設目標的通信運營商。據TM Forum 2022年8月發布的報告《自智網絡：從理念到現實》對全球主要運營商的分析，中國移動已經成為全球公認最領先的自智網絡運營商。中國移動不光在AI技術應用實踐方面取得了豐碩的成果，也在立方向、樹標桿、定標準三方面帶領業界共同開展標準化工作與協同創新，最早聯合TM Forum發起的自智網絡理念已經成為網絡轉型全球共識，首創從運維切入，以評促建、閉環迭代的體系化能力建設方法已成為國內外運營商紛紛效仿的事實規范，主導構建以TMF和CCSA為中心輻射各專業SDO的自智網絡標準協作體系，并擔任關鍵管理職務，業界的網絡智能化相關標準共立項96項，發布36項，中國移動主導占比達86.46%。

馮俊蘭博士表示，“中國移動有決心在網絡智能化技術方面加大研發力度，并帶領產業界共同開展網絡智能化創新工作”。

中國移動將聯合業界攻關“網絡+AI”融合創新

馮俊蘭博士介紹，2022年10月，科技部正式批復支持中國移動建設智慧網絡國家新一代人工智能開放創新平臺，該平臺以加速通信+人工智能關鍵技術融合突破、激發新一代信息技術融合創新動能、建立我國信息產業新優勢為使命，面向廣大ICT企業、高校、科研機構、行業組織等產業鏈上下游，提供柔性試驗環境，開放充沛的智能算力、豐富的特色數據和算法、強大的開發與能力平臺，賦能產業智能化技術創新，支持合作伙伴優秀成果規模化落地。

“針對網絡智能化的開放性、動態性、全局性特點，構建面向業務的持續、閉環、端到端的評測體系將是該平臺的重要功能之一，中國移動將聯合業界以閉集、開集、仿真環境、閉環持續等多種測評方式開展技術、業務、運營等方面的評測工作。”馮俊蘭博士表示。

最后，馮俊蘭博士向產業界發出誠摯邀請，期待能夠跟業界緊密合作，共商、共建開放創新平臺，匯聚產業各方力量，開展網絡+AI融合技術創新，助力我國網絡數智化轉型，擴大我國在信息通信領域的領先優勢。