（CWW）北京冬奧期間大量用戶進入咪咕視頻，但奧運賽事項目比賽多種多樣，并根據賽事衍生出的泛娛樂短視頻成千上萬，而不同用戶有著不同的興趣偏好，如何才能將用戶感興趣的奧運賽事和娛樂內容精準展示給用戶呢？

智能推薦通過分析大量用戶行為，利用深度學習、機器學習等前沿人工智能技術，支持融合賽事直播、短帶長視頻、短視頻、專題等多種形態的文娛體育綜合推薦能力，實現從“千人千面”到“千人萬面”的個性化推薦，充分滿足用戶差異化、個性化的需求，讓用戶所想即所得。

咪咕公司重點開展以下方面技術創新：

一：攻關用戶興趣多樣性領域的前沿算法模型技術：傳統的”千人千面”推薦算法已經不能滿足用戶訴求，咪咕公司結合自身業務和技術特點，通過自研業界領先的多興趣深度學習推薦模型MG-SDM（咪咕長短期興趣模型）和MEMI（咪咕多專家網絡興趣模型），實現了推薦結果從”千人千面”到“千人萬面”的飛躍。

二：實現外部多方數據源融合的高價值內容挖掘：基于爬蟲和流式處理技術實時獲取外部熱點，應用業界前沿的深度時序語言表征模型結合智能算法實現外部熱點到端內高價值內容的精準匹配和智能分發。運用該技術實現了奧運熱點內容如中國奪金相關內容的智能快速分發，較傳統運營時效性提升10倍，有效提升用戶體驗。

通過多項技術創新建設，智能推薦能力目前在冬殘奧期間日均支撐咪咕視頻超3千萬次推薦請求，全場景曝光超1億次，用戶轉化率高達85%，并成功將冬殘奧期間多個爆款內容實時分發至感興趣的用戶，在滿足用戶體育賽事需求同時滿足了用戶影視綜娛樂等其他多面性的需求，精準推薦了《冰球少年》、《運動者聯濛》等娛樂內容，有效滿足了用戶在觀賽之余的興趣偏好延展性，實現內容價值的最大化。

在這個內容過載時代，智能推薦已成為數字內容分發的核心驅動力，是各領域產品內容呈現的主流形式，有效促進了內容轉化率、用戶活躍度的提升。咪咕公司將進一步加大智能推薦前沿技術研發，持續打造創新推薦新場景、新玩法，助力實現至臻用戶產品體驗。