（CWW）數字政府建設是推進治理能力現代化的重要支撐，是經濟社會高質量發展的必然選擇。而盤活數據資源是數字政府建設的關鍵之舉。南方都市報、南都大數據研究院推出系列專題，專訪數據開放實踐者、治理標準制定者、數據安全護航者、數據立法起草者等，并且挖掘數據應用創新舉措，探尋數治能力優秀區域，以“30人訪談為引，以20城案例為鑒”，致力呈現新時代下的“數據新作為”，共譜數智新篇。
“工業互聯網”連續5年被寫入政府工作報告，從2018年提出“發展工業互聯網平臺”，到2020年“發展工業互聯網，推進智能制造”，今年提出“加快發展工業互聯網，培育壯大集成電路、人工智能等數字產業，提升關鍵軟硬件技術創新和供給能力”。
工業互聯網如此火熱，主要是為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業革命的重要基石，是我國制造業數字化轉型升級、實現高質量發展的基本路徑。而工業互聯網在各行業滲透應用不僅激活大量沉睡的碎片化數據資源，還創造海量來自生產現場、使用場景中的新數據，豐富數據資源總量與數據種類，為數字經濟發展引擎注入“新石油”。
那么，工業互聯網數據作用主要體現在哪些方面？如何強化數據價值的高效利用，最大化釋放其價值？對此，南都大數據研究院數字政府研究中心專訪了中國工業互聯網研究院副總工程師兼數據管理與應用研究所所長田野。
南都：“工業互聯網”連續5年被寫入政府工作報告，既是實現工業經濟全要素、全價值鏈、全產業鏈全面連接的新型基礎設施，也是推動數字經濟發展的重要發力點。目前工業互聯網中數據的作用主要體現在哪些方面？
田野：工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，是推動數字經濟和實體經濟融合發展的強力抓手。工業互聯網通過對工業產品和生產經營活動全生命周期數據的采集、存儲、分析、共享、應用、服務增值，催生了一系列新產品、新模式、新業態，推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化變革。
全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接，核心就是數據的流動。只有產業鏈上下游數據流動，才能更好地發揮價值，工業互聯網的作用才能真正發揮出來。可以說，如果工業互聯網應用中，沒有數據流動帶來的價值，那就不能算是真正意義的工業互聯網應用。
工業互聯網數據的開放共享
是推動數據經濟發展有效手段
南都：工業互聯網數據是眾多數據中的一種，它有哪些主體、類型和典型特征？
田野：工業互聯網數據是在工業互聯網進行全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接過程中涉及的全部數據。工業互聯網數據同時具備了“工業”屬性與“互聯網”屬性，具有多種類、多形態、高實時性、高關聯性、高價值等典型特征。
一是參考工信部《工業數據分類分級指南（試行）》可將工業互聯網數據劃分為研發數據域、生產數據域、運維數據域、管理數據域、外部數據域等多種數據類型。
二是工業互聯網數據涉及人機料法環等五個維度，涵蓋了結構化、非結構、半結構等多種數據形態。
三是工業現場對數據采集、處理、分析等均具有很高的實時性要求，數據具有高實時性特征。
四是工業互聯網數據涉及人機料法環等多種要素，數據相互關聯，有高關聯性的特征。
五是工業互聯網數據更加強調用戶價值驅動和數據本身的可用性，用以提升創新能力和生產經營效率，具有極高價值特征。
南都：工業互聯網數據仍存在孤立、分散、封閉等問題限制，如何解決好數據主權、數據安全等問題，強化數據價值的高效利用？
田野：數據作為數字經濟時代新驅動要素的作用日益凸顯。工業互聯網數據的開放共享，是推動數據經濟發展的有效手段。與傳統要素相比，數據具有無實物、難計量的特點，同時具有更強的可復制性、更易共享、且可無限增長和供給。
我建議從以下兩方面解決工業互聯網數據主權、保證數據安全的問題。一方面，加強頂層設計，在我國《數據安全法》框架下，加速研究出臺《工業互聯網數據安全管理辦法》，規范各主體權利義務、職責職能、流通條件、共享范圍、數據質量、責任追究等，在法律保障下促進信息共享，最大限度挖掘數據價值。同時，分行業、分領域建設工業互聯網數據空間，全面梳理我國工業互聯網數據要素市場現狀，明確數據使用方和提供方的權責利，引導各主體之間數據共享流通，構建工業互聯網數據共享體系。
另一方面，開展數據確權體系研究，數據確權是促進數據共享，挖掘數據價值的“起點”，中國工業互聯網研究院為解決數據權屬、加強數據全生命周期管理，建設了工業互聯網數據確權（登記）中心，對數據開展身份認證與管理，有效解決工業互聯網數據權屬問題，實現數據“溯源”，推動數據有“身份”流通，激發數據要素市場活力，為數據價值提升提供基礎平臺。
正如前面所述，數據流動發揮價值，才能算是真正工業互聯網應用。而目前跨環節跨產業鏈數據共享互通存在技術和非技術上的系列問題，我們就需要通過技術的手段去解決這些問題。讓數據擁有者在安全可控的前提下去開放數據，這是前提。
充分發揮工業互聯網大數據基礎資源作用
是企業數字化轉型的必選方案
南都：國家工業互聯網大數據中心已經形成覆蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝雙城經濟圈的體系化布局，匯聚約29億條工業互聯網數據，如何實現數據價值變現，最大化釋放其價值？
田野：國家工業互聯網大數據中心作為整合工業互聯網與數據中心的新型基礎設施，采用“1+N”的體系架構，通過構建“覆蓋全國、物理分散、邏輯集中、統籌調動、資源共享、深度應用”的數據資源服務體系，積極推動算力、算法、數據、應用資源集約化和服務化創新。
大數據中心以“支撐政府、賦能企業”為方向，最大化釋放工業互聯網數據價值。在政府支撐方面，打造重點行業產業鏈公共服務平臺，匯聚來自行業主管部門、區域政府、工業互聯網平臺及各類企業數據資源，通過對各類相關數據的匯聚、分析與應用，大數據中心現已完成超過22條全國重點行業產業鏈圖譜的繪制，有效支撐各級政府促進中小企業發展、產業鏈“強鏈”“補鏈”等各項工作。
在企業賦能方面，打造國家中小企業公共服務示范平臺、中小企助查APP、工業軟件商店等應用服務，分行業集成工業軟件、工業APP等各類應用1000余個，為企業尤其是中小企業提供政策匹配、供需對接、技術賦能、產融產教等系列服務。
數據價值的發揮，首先在一個行業的產業鏈上下游，生產物流銷售使用的各環節。我們應該以垂直行業工業互聯網平臺+工業互聯網標識行業二級節點為抓手，以產業集群（產業大腦）為目標，服務產業鏈上下游，發揮數據在上下游互通過程中的重要作用。例如，通過銷售數據，建模為生產排產提供精準指導；通過不同產品不同規格的訂單數據優化調度不同企業的產能，降低企業生產損耗；通過生產數據去優化物流運輸，降低空駛率；等等。
南都：工業互聯網大數據是重要的生產要素，具備提高工業體系中原有要素的價值轉化效率、促進生產效率提升的能力。當前，一些企業發展存在數字化基礎薄弱等關鍵問題，如何解決助力它們數字化轉型？
田野：當前，圍繞工業互聯網的數字化、網絡化和智能化發展已是大勢所趨。數字化轉型是企業尤其是中小企業的必答題，是中小企業可持續發展的最優解，對于我國實體經濟高質量發展至關重要。充分發揮工業互聯網大數據基礎資源作用，助力企業提升生產制造能力，是企業數字化轉型的必選方案。解決企業數字化轉型難題，需要聯合多方力量共同發力。
在企業層面，應多渠道降低企業數字化轉型門檻和技術應用門檻，通過工業互聯網數據實現對企業自身的提質、降本、增效，進一步提高企業上云上平臺的意愿。
在人才層面，應加大力度推動企業數字化轉型人才隊伍建設，從人才存量和增量兩方面共同夯實企業數字化轉型的支撐力和執行力。
在服務能力方面，應構建完善面向企業尤其是中小企業的多層次公共服務體系，面向不同轉型階段的企業提供差異化的公共服務。
在發展環境方面，應構建工業互聯網產業生態，鼓勵和引導制造業龍頭企業、工業互聯網平臺企業發揮核心作用，推動形成“大企業建平臺、中小企業用平臺”的協同發展機制。
互聯網云計算最大優勢就是單次投入成本低，非常適合資金不雄厚的初創企業。工業互聯網云平臺也是一樣，一個很重要的特征就是云化的服務。這里和互聯網云計算只提供計算、存儲、帶寬等算力資源不同，工業互聯網云平臺還提供各種云化的應用，云MES、云ERP、微服務、工業APP等等。這些云化應用極大降低了信息化程度較低的中小企業使用工業互聯網的成本。同時，企業通過工業互聯網推動數字化轉型，并不需要一蹴而就，而是在逐步投入，逐步見效的過程中分階段完成，這也為中小企業提供了一條數字化轉型的新道路。
