（CWW）緊跟產業數字化轉型升級潮流，追尋數字經濟發展步伐。7月5日，普洛斯數據中心對外發布DC Brain智慧化運營管理系統，并分享了其在綠色數據中心建設方面的實踐與經驗。

(相關資料圖)

據介紹，該系統由普洛斯歷時兩年自主研發，旨在利用中心化管控模式、數字孿生與人工智能技術，為數據中心運營管理提供全局性、最優化的智能解決方案。目前，該系統已應用于普洛斯旗下數據中心，并且對外也有成功案例，接下來將面向行業，賦能中小規模運營商智慧化升級。

中心化管控+數字孿生+AI，成就DC Brain“三大智腦”

普洛斯數據中心業務DC Brain技術總監張良鋒談道，目前數據中心有兩大發展趨勢：一是數據中心的園區規模越來越大，并且一個數據中心用戶的數據中心網絡可能分布于多地多園區；二是數據中心的機柜功率在變高。這些趨勢對數據中心運營商提出了新的更高的要求。

面對更智慧安全的能耗優化方案、更快的問題發現機制、體系化的管理方法和中心化的管控方式等的更高要求，普洛斯研發了DC Brain系統。

該系統通過采用中心化的管控理念和模式，制定統一的運營方案，借助運營指揮中心（GOC）和應急智慧中心（ECC）的配合來實現高效指揮管理。

DC Brain運營指揮中心（GOC）

在發生預警、變更等場景時，運營指揮中心通過中心化調取運行數據，協助現場分析判斷，并將調優策略、運營參數等下發至不同數據中心樓棟內設施。同時，應急指揮中心通過分析各樓棟數據及時發現操作風險、進行糾正、終止，指揮協調各樓棟內的人力資源。

目前，DC Brain的數據接入和處理量可達1000萬級/3秒，還能做到水平擴容進而支撐更大體量的規模。

除此之外，DC Brain還應用了數字孿生和AI兩大技術。

數字孿生，起源于元宇宙、互聯網行業，通俗來講即通過智能技術，使得存在于虛擬世界中的系統也能以一種直觀的方式讓我們感知與觸碰。應用于數據中心行業，主要體現在實現遠程的監控和遠程的運維管理。

通過數字孿生技術，DC Brain即可遠程監控所有數據中心的運營狀態，從整個數據中心到數據中心每個樓棟的每個設備的具體點位的值，并且可以7×24小時持續監控，達到遠程智慧化管理運營的效果。

據張良鋒介紹，AI技術主要應用于AI節能和動態基線兩個場景中。

面對數據中心高耗能問題，DC Brain通過AI算法提升制冷系統里面的節能空間，來降低數據中心PUE值。面對可能發生的故障風險和異動，DC Brain通過建立各類指標測點的運行基線，基于相對值的變化進行提前告警，從而有效地降低數據中心運營風險。

這兩個場景之外，AI技術還可應用于氣流組織的審計、電池健康度的檢查等場景中。

實現智慧化運維，賦能數據中心節能低碳

普洛斯中國高級副總裁、數據中心業務總經理沈暘提到普洛斯將綠色節能理念貫穿到數據中心的整個生命周期中，包括從設計，到建設，再到運維等各個發展階段。并且通過將新能源業務方面的能力與數據中心業務相結合，著力打造綠色數據中心，助力實現碳中和目標。

普洛斯常熟東南數據中心制冷站

為打造全鏈條的綠色數據中心，普洛斯主要在開發建設、高效制冷、優化配電、能源使用和運營管理五個方面發力。

在開發建設方面，普洛斯采用多系統預制化技術，縮短建設周期，減少施工階段產生的建筑垃圾和水電消耗；在高效制冷方面，普洛斯整體選用高效節能制冷設備，降低供冷能耗，并通過采用中壓冷水機組、優化管路設計、選擇高效冷卻塔等設計，降低能耗；在優化配電方面，普洛斯不斷優化配電架構，來提升供電效率；在能源使用方面，普洛斯的新能源業務板塊為其數據中心配備屋頂光伏發電系統，并且提供風、光等綠色能源替代傳統能源。

DC Brain系統的相關作用主要體現在運營管理方面，借助DC Brain對普洛斯數據中心各個子系統的實時監控，可以實現全方位的智能化管理，從而實現節能降耗。

根據目前普洛斯內部模擬計算可以得出，數據中心使用DC Brain以后，后期運營階段能耗優化可以整體提升5%以上。

普洛斯作為獨立數據中心運營商，圍繞數據中心發展趨勢和用戶需求，自主研發集數字化監控和智慧化運維于一體的管理系統DC Brain，體現了數據中心智慧化運維的發展趨勢。同時，也將助推數據中心行業在整合技術應用，實現智慧化運維方面走向更深、走得更遠。