(CWW)中國是全球鋼鐵生產第一大國,但是目前鋼鐵行業的數字化、智能化水平還有待提升,如中國寶武集團就高度重視自身數字化轉型。3月22日,在以“5GtoB產業鏈協同,助推數智化轉型”為主題的“5G揚帆系列沙龍”上,上海市技師協會專咨委委員、原中國寶武技能專家、上海研視信息科技有限公司CEO宋俊,分享了鋼鐵行業中5G+機器視覺場景案例探究。
中國是全球鋼鐵生產的第一大國,2021年粗鋼產量達到10.3億噸,占全球鋼產量的54%,中國寶武2021年粗鋼產量達到1.2億噸。工信部3月2號下發了6號文,明確提出到2025年關鍵鋼鐵行業關鍵崗位數字化率達到80%,生產設備數字化率達到55%,打造30家以上的智能工廠。這樣的愿景規劃和行業的發展現狀還存在一定的差距,全行業數字化轉型的窗口期已經到來。
“5G智能工廠的設想有三方面,一是用無線代替有線,如用無線的方式實現無人礦車、生產機器人、安防監控等。二是用機器代替人,將高強度的、高危險性的工作由機器來替換。三是連接未連接,5G能夠很好地完成設備的數據采集工作,如鋼板的質量檢測、高清視覺安防、特種作業機器人等都是5G的重要應用場景?!彼慰】偨Y道。
5G在鋼鐵行業中的應用,目前看來更廣泛的領域是現場離散設備數據采集。以鋼鐵行業為例,現場離散的機器人、平板車以及大量的分裝數據都要通過5G在平臺層做數據中臺和業務中臺的數據挖掘和治理,最終產生價值的是應用層下沉式場景解決方案,如智能裝備、智能生產、機器視覺、人員定位等。
總而言之,用5G做數據采集具有得天獨厚的優勢。如研視科技給中國寶武做的系統中,通過把關鍵設備數據采集實現數字上云能夠很好地節約成本。如在鋼鐵生產環境里,煉鋼廠總體的電能有36%是各種風機耗能,如果能通過模型優化合理地管控開停機,甚至對故障做預防性維修,整體的能耗下降是非??捎^的。根據研視科技在寶武的實踐經驗,四臺風機通過相關的數字模型每年能節約能耗費用20多萬元,按照投資收益率來說,客戶三年就能收回成本。這一方面能為用戶解決問題,另一方面能為用戶創造直觀的收益。
宋俊還分析了多個鋼鐵行業的5G典型智慧應用場景。
一是5G無人天車,能夠提供安全保障,讓工人遠離高溫高危作業環境,保障工人人身安全,減少人員流失,高清視頻監控,實時預警安全風險,避免安全事故;提升生產效率。平均效率提升25%;節約成本,1臺遠控天車節省1個人,1臺無人天車可節省3人。
二是5G鋼鐵表面質量檢測,檢測精度可達到u級,人眼無法檢測可使用機器完成,對缺陷進行分類,給鋼材分級、精細定價;還可以實現非接觸處理,避免鋼鐵材件二次損傷,提高可靠性;通過數據上云,用戶會把訓練樣本在云端進行數據的整合,再加上深度學習就能很好地完成遷移學習和快速部署。
三是5G的安全監控,5G專網滿足廠區內部及周界上行大帶寬需求,保障視頻傳輸實時高效;攝像機端邊智能算法識別廠內火情、周界嫌疑人員等自動上報告警,確保事件處理及時性;24小時連續監控,比人工進行屏幕巡邏更加高效持久,節約人力成本。
四是5G全面數據采集,一站式解決企業IoT設備接入問題,數據不經過公網,更加安全可靠;5G低時延無線傳輸避免復雜環境布線,提升部署、檢修和維護效率;OT和IT高效互通,助力便捷實現統一管理維護、應用能力增強、智能分析和持續創新。
五是AR智能可視化移動巡檢,可以減少作業風險,員工第一時間發現異常,及時相應處理;能夠提高工作效率,遠程培訓、維修等,解決異地問題;降低企業成本,設計方案展示、材料配比、能源管控、作業流程優化、提高場地利用率、降低故障率、低成本實現員工能力提高等方面降低公司成本,增加產能。
“從整個生態的構建角度來看,5G提供的是基礎設施底座,最終還是要圍繞5G推出豐富的下沉式場景解決方案,最后形成一整套一體化解決方案。這需要相關行業從業人員進行CT、OT和IT的深度結合,技術最終是要為行業賦能,在賦能的前提下需要豐富的場景解決方案。在這個體系中,更多的垂直細分場景解決方案提供商,會有廣闊的發揮價值的空間?!彼慰】偨Y道。