(資料圖片僅供參考)
大約每隔50年就會出現一門新的工程學科。而我們即將見證一個新的工程學科(機器學習和人工智能)的出現。這個學科的發展源于智能科學、統計學和經濟學原理,其目的是建立一個基于數據的新型的真實世界系統。依托全球規模的網絡和數據流,制造出支撐其系統的商業、醫療、交通和娛樂設施。它是第一個以人類的偏好、價值觀和決策為關鍵因素的系統工程。
11月6日上午,第五屆世界頂尖科學家論壇開幕式暨首屆世界頂尖科學家協會獎(WLA Prize,簡稱“頂科協獎”)頒獎典禮,在上海舉行。美國國家科學院院士邁克爾·I·喬丹(Michael I. JORDAN)、德國國家科學院院士迪爾克·格爾利希(Dirk?G?rlich),分別獲得“智能科學或數學獎”以及“生命科學或醫學獎”,并發表獲獎感言。
邁克爾·I·喬丹發表獲獎感言。圖片來源:世界頂尖科學家協會。
喬丹表示,得益于大學體制特有的學術自由,他最終選擇了扎根于機器學習和人工智能領域。在這一過程中,他逐漸明白,“這不是一門新興科學,而是一門新興的工程學科。”因此對于年輕人來說,“在找到你們確定想要深耕的方向前,請勇于探索不同領域。”
喬丹認為,大約每隔50年就會出現一門新的工程學科。而我們即將見證一個新的工程學科(機器學習和人工智能)的出現。這個學科的發展源于智能科學、統計學和經濟學原理,其目的是建立一個基于數據的新型的真實世界系統。依托全球規模的網絡和數據流,制造出支撐其系統的商業、醫療、交通和娛樂設施。它是第一個以人類的偏好、價值觀和決策為關鍵因素的系統工程。
喬丹還在發言中講到,世界頂尖科學家協會立足于三大任務:推動基礎科學、倡導國際合作、扶持青年成長,而這些使命與機器學習和人工智能領域的愿景驚人的一致。與早期工程學科一樣,機器學習和人工智能同樣基于基礎科學,自然也能夠吸引年輕人。同樣的,與早期工程領域一樣,機器學習和人工智能領域必須通過國際合作,才能走向繁榮并實現愿景。
憑借著“對于蛋白質在細胞質和細胞核之間運輸的機理及其選擇性的關鍵發現”,獲得“生命科學或醫學獎”的迪爾克·格爾利希(Dirk?Grlich),在獲獎感言里介紹了他的研究歷程。
迪爾克·格爾利希發表獲獎感言。圖片來源:世界頂尖科學家協會。
格爾利希表示,在最初發現“選擇相”——FG相模型的核孔復合體通道時,學界對于“選擇相”這個概念持保留態度,甚至表示了強烈反對,直至科學家們發現了與之密切相關的現象——細胞相分離現象。對他來說,這段研究經歷使得此次獲獎更具價值。“今天,能夠斬獲頂科協獎,是對這一漫長而艱難的旅程的極好認可。”
世界頂尖科學家協會(World Laureates Association)是全球規模最大的非政府、非營利的科學家組織,以“科技,為了人類共同命運”為宗旨,踐行“推動基礎科學、倡導國際合作、扶持青年成長” 三大使命,促進全球科學家與中國及世界各國開展各類富有成效的科學研究和學術交流活動。
標簽: 人工智能